Claude Code
Anthropics agentiske udviklingsværktøj er vores motor. Det arbejder direkte i vores repositories, følger vores konventioner og kører vores tests. Vi styrer retningen — agenten tager det tunge løft.
AI · Agentic coding
AI-udvikling med styr på det.
Vi bygger software med AI-agenter som motor — Claude Code til udviklingen og Azure OpenAI, når dine data er i spil. Hurtigere levering, mere komplette løsninger og en erfaren udvikler med ansvar for hver linje.
01 — Agentic AI
Fra autocomplete til kollega.
De første AI-værktøjer gættede på den næste linje kode. En AI-agent gør noget andet: den får en opgave, sætter sig ind i kodebasen, lægger en plan, skriver koden, kører testene og retter sine egne fejl — indtil opgaven er løst. Det ændrer ikke bare tempoet. Det ændrer, hvad et lille team kan levere.
En agent kan
- 01Læse og forstå hele kodebasen — ikke kun filen foran den
- 02Bryde en opgave ned i afgrænsede, testbare trin
- 03Skrive koden, køre den og køre testene
- 04Rette sig selv ud fra fejl — under menneskelig review
02 — Værktøjskassen
Motor, model og menneske.
OpenAI i Azure
Når løsningen selv skal bruge AI — dokumentanalyse, klassificering, søgning eller en assistent — integrerer vi mod OpenAI-modellerne gennem Azure. Samme modeller, men inden for din egen sikkerhedsramme.
Ansvaret er vores
En erfaren udvikler designer arkitekturen, godkender planen og reviewer hver ændring. AI skriver koden hurtigere. Det fritager ingen for at forstå den.
03 — Datasikkerhed
Hvorfor OpenAI gennem Azure.
Dine kundedata, kontrakter og forretningshemmeligheder hører ikke hjemme i en gratis chat-tjeneste. Med Azure OpenAI får du de samme stærke modeller, men under de vilkår, din virksomhed allerede har styr på i Azure.
- Data bliver i din egen Azure-tenant og i den region, du vælger — fx EU.
- Dine prompts og svar bruges ikke til at træne modellerne.
- Adgang styres med Entra ID og private endpoints — ingen API-nøgler, der flyder rundt.
- Samme compliance-ramme som resten af din Azure: GDPR, databehandleraftale, logning og revision.
- Ét sted at styre forbrug, adgang og overvågning — ved siden af dine øvrige systemer.
04 — Vibe coding
Uopmærksom vibe coding kan være fatalt.
Vibe coding er at lade AI skrive koden og acceptere resultatet, så længe det ser ud til at virke — uden at læse det, forstå det eller teste det. Til en hurtig prototype er det fint. I et system med rigtige brugere og rigtige data er det en tidsindstillet bombe.
- Sikkerhedshuller: hardcodede nøgler, manglende adgangskontrol, åbne endpoints
- Kode ingen forstår — teknisk gæld fra første dag
- Virker i demoen, falder sammen under rigtige data og rigtig belastning
- Ingen tests, ingen fejlhåndtering, ingen plan for drift
Derfor gør vi det ikke
- 01Arkitekturen designes af mennesker, før agenten skriver en linje
- 02Hver ændring læses og reviewes af en erfaren udvikler
- 03Tests skrives og køres som en del af opgaven — ikke bagefter
- 04Ingen workarounds: rammer vi et problem, løser vi årsagen
05 — Erfaring
Ikke alle kan vibe code.
AI forstærker den erfaring, der allerede er i rummet. En erfaren udvikler ved, hvad der skal spørges om, ser fejlen i det, der næsten er rigtigt, og kender konsekvenserne af et designvalg tre år frem. Uden den erfaring forstærker AI i stedet fejlene — bare hurtigere.
Det svære har aldrig været at skrive koden. Det svære er at vide, hvilken kode der skal skrives.
06 — Tid og kvalitet
"Bygget på 2 timer." Ja — et lille værktøj.
Demoerne er ægte. Men et script er ikke et forretningssystem.
TimerSmå værktøjer, scripts og prototyper. Her er AI en game changer.
DageInterne apps og afgrænsede integrationer med få brugere.
UgerEnterprise-løsninger med sikkerhed, integrationer, datamigrering og drift. Stadig tid — men kortere end før.
+ MereDen sparede tid går til tests, fejlhåndtering, dokumentation og edge cases. Det, der før blev skåret væk.
Gevinsten er ikke kun, at det går hurtigere. Det er, at løsningen bliver mere komplet.
Når agenten tager det rutineprægede, får vi tid til det, der adskiller et system, der virker, fra et system, der holder: grundig test, gennemtænkt fejlhåndtering, ordentlig logging og dokumentation, som næste udvikler kan bruge.
07 — Sådan arbejder vi
Fire trin. Hver gang.
- Vi forstår problemet og designer arkitekturen sammen med dig
- Agenten implementerer i små, afgrænsede trin
- Hver ændring testes og reviewes af en erfaren udvikler
- Vi leverer med tests, dokumentation og drift på plads
08 — Fra praksis
AI i produktion.
Featured case · Nordisk Pension & Forsikring
AI der læser policer, så mennesker kan rådgive.
En dokumentanalysator, der fremhæver og opsummerer komplekse policedokumenter — og lader sagsbehandleren træffe beslutningen.
Læs casen →
68%
kortere sagsbehandlingstid per dokument — og ensartet kvalitet i vurderingen.
Læs også
Mere fra os.
Specialudvikling vs. tilpasning
Forskellen på at tilpasse færdige systemer og at specialudvikle – og hvordan du undgår ’hurtige tilpasninger’, der ender med at koste mere.
Læs artiklen →Teknisk gæld: den skjulte milliardbyrde
Udviklere bruger 42% af tiden på at reparere dårlig kode. Sådan påvirker teknisk gæld din bundlinje – og sådan vender du den til overskud.
Læs artiklen →Softwarearkitektur og teknisk rådgivning
Solid softwarearkitektur er fundamentet under alt andet. Sådan analyserer, planlægger og bygger vi arkitektur, der skalerer med forretningen.
Læs artiklen →Skal AI bygge din næste løsning?
Book en uforpligtende snak om AI-udvikling — hvad der giver mening, og hvad der ikke gør.